NL | EN

Balance-IT

Home > Projecten > Balance-IT

Met intelligente camera’s is het tegenwoordig mogelijk om adequate bewegingsanalyses te maken van personen zonder dat daarvoor sensoren op het lichaam gedragen moeten worden. Deze ambient sensing technologieën bieden een enorm innovatiepotentieel voor zorgproducten (eHealth-toepassingen).

In het project ‘Balance-IT’ zijn vier toepassingen gekozen: valdetectie, dwaaldetectie, fitness en fysiotherapie. Samen met expertisecentrum ‘Kempenhaeghe’ wordt het gebruik van intelligente camera’s bestudeerd voor het detecteren van een val bij een epileptische aanval. Met zorggroep ‘Amsta’ kijkt het Digital Life Centre naar camera’s voor dwaaldetectie in een verzorgingshuis. Met het bedrijf ‘Digifit’ worden camera gebaseerde systemen voor fitness ontwikkeld. In samenwerking met de Noordelijke Hogeschool Leeuwarden wordt een game ontwikkeld gebaseerd op de stand up and go oefening. Deze toepassingsgebieden zijn gebaseerd op hetzelfde concept: bewegings- en stabiliteitsanalyses van het menselijk lichaam met behulp van intelligente cameratechnologieën.

Binnen het project is het seminar Mens voor de Lens georganiseerd.

Meer informatie en datasets:
https://balanceithva.wordpress.com/

Beeld & Video

Publicaties

Fusion of color and depth camera data for robust fall detection

( 2013 ) Wouter Josemans, Gwenn Englebienne & Ben Kröse Proceedings of VISAPP'13 download

Cameratoezicht voor valdetectie: het ValLab als onderzoekslab voor WO en HBO studenten

( 2011 ) Tim van Oosterhout & Ben Kröse Nederlands Informatica Onderwijs Congres (NIOC)'11 download

Head detection in stereo data for people counting and segmentation

( 2011 ) Tim van Oosterhout, Sander Bakkes & Ben Kröse Proceedings of VISAPP'11 download

Video surveillance for behaviour monitoring in home health care

( 2014 ) Ben J.A. Kröse, Tim van Oosterhout & Gwenn Englebienne Measuring Behavior 2014 download