RehabTwin
RehabTwin: AI-aangedreven slimme coach voor gepersonaliseerde revalidatie na een beroerte thuis
Het RehabTwin-project bevordert AI-ondersteunde revalidatie na een beroerte thuis door middel van een nieuw publiek-privaat partnerschap dat de expertise op het gebied van mens-technologie-interactie van de HvA, het onderzoek naar revalidatie en bewegingswetenschappen van de VU, de klinische expertise van Reade en de technologische innovatie van wearm.ai samenbrengt. Het project ontwikkelt een AI-aangedreven gepersonaliseerd revalidatiesysteem om patiënten met een beroerte te ondersteunen bij hun herstel thuis, terwijl therapeuten op afstand de revalidatie kunnen volgen en begeleiden.
Cruciale uitdagingen
Beroerte is een groot gezondheidsprobleem in Nederland, dat jaarlijks 41.000 mensen treft, 10.000 sterfgevallen veroorzaakt en op de derde plaats staat in de ziektelast, goed voor 2,5% van de kosten voor gezondheidszorg. Door de toenemende druk op de gezondheidszorg is de revalidatie in het ziekenhuis teruggebracht tot gemiddeld zes dagen, waardoor 60-65% van de patiënten thuis moet herstellen.
Thuisrevalidatie kent echter een aantal kritieke uitdagingen: patiënten voeren oefeningen vaak verkeerd uit zonder realtime feedback, onevenwichtige dagelijkse activiteiten en oefeningen kunnen leiden tot overbelasting, en beperkte interactie met therapeuten kan de motivatie en therapietrouw verminderen. Deze hiaten onderstrepen de dringende behoefte aan AI-aangedreven e-revalidatieoplossingen die aansprekende begeleiding, tijdige feedback en adaptieve ondersteuning bieden in de thuisomgeving.
Hybride menselijke kunstmatige intelligentie
Om deze uitdagingen aan te pakken, integreert RehabTwin geavanceerde sensortechnologie (AS), kunstmatige intelligentie (AI) en augmented feedback (AF) om de bewegingskwaliteit en het aanpassingsvermogen te verbeteren. Het systeem combineert draagbare bewegingssensoren, op AI gebaseerde bewegings- en ervaringsanalyse en interactieve patiënteninterfaces om realtime correcties op gewrichtsniveau, adaptieve aanmoedigingen en gepersonaliseerde aanpassingen van oefeningen te bieden.
Een mensgerichte ontwerpbenadering zorgt ervoor dat patiënten met een beroerte, zorgprofessionals, ontwerpers en AI-ingenieurs samen een oplossing creëren die klinisch effectief, boeiend en betrouwbaar is.
RehabAI@home
Het project zal een uitgebreid systeem opleveren dat bestaat uit draagbare sensoren voor bewegingsregistratie, een AI-agent voor het vastleggen van ervaringen van patiënten en AI-modellen voor bewegingsanalyse, corrigerende feedback en aanpassing van oefeningen. Het dubbele platform bestaat uit een thuisoefenapplicatie voor patiënten en professionele monitoringtools, waardoor veilige, effectieve en gepersonaliseerde revalidatie thuis mogelijk wordt.